Data Science, IA e engenharia para transformar negócios.
Carlos atua na ponte entre engenharia complexa e resultado financeiro. Seu trabalho apoia lideranças e equipes na transformação de dados, modelos e plataformas em decisões melhores, produtos inteligentes e operações menos dependentes de sistemas isolados.
Frentes de atuação
Estratégia de dados e transformação Data Driven
Visão, prioridades, portfólio, governança e roadmap para migrar de modelos tradicionais a uma operação guiada por dados.
Data Science e modelagem preditiva
Previsão, recomendação, segmentação, otimização e experimentação para problemas reais de negócio, com atenção especial a varejo e mercado de consumo.
Engenharia de dados, MLOps e Microsoft Azure
Pipelines, integração, arquitetura em nuvem, versionamento, implantação, monitoramento e evolução de modelos em produção.
Produtos de Inteligência Artificial
Concepção de soluções em que contexto, dados, experiência, modelos, métricas e operação formam um produto coerente e mensurável.
Transformação digital e software
Modernização, integração, automação e desenvolvimento sob medida, com execução possível em conjunto com a Dara Digital.
Advisory, workshops e educação executiva
Apoio a lideranças e equipes para alinhar negócio, tecnologia, risco, arquitetura e operação; incluindo palestras sobre a evolução do Data Warehouse à IA contextual.
Advanced Analytics para resolver problemas de negócio
Para Carlos Eduardo Luminatti, Data Science existe para resolver problemas de negócio. Dados e estatística não devem servir apenas para produzir gráficos visualmente atraentes ou relatórios estáticos sobre o que já aconteceu. Sua atuação em Advanced Analytics transforma dados em capacidade de antecipar cenários, recomendar decisões e orientar ações mensuráveis.
Análise preditiva
Modelos que estimam o que tende a acontecer, como demandas de estoque, quedas ou picos de vendas, comportamento de clientes, riscos e oportunidades.
Análise prescritiva
Recomendações que indicam o que a empresa pode fazer diante de um cenário previsto, considerando metas, restrições, custos, margens, disponibilidade e regras de negócio.
Modelagem quantitativa
Uso de Machine Learning, inferência bayesiana, séries temporais, otimização e outros modelos estatísticos avançados aplicados à inteligência de mercado e à tomada de decisão.
Projetos reais e fundamentos dessa atuação
IBEVAR-FIA, 2019
A atuação de Carlos no varejo e mercado de consumo inclui presença em eventos de referência do setor, como o Ranking IBEVAR-FIA, e a coordenação de equipes multidisciplinares em soluções preditivas para grandes operações.
Coordenação de equipes multidisciplinares
Uma das marcas da atuação de Carlos no mercado de dados foi a coordenação de equipes formadas por profissionais de negócio, engenharia, ciência de dados, arquitetura, software e experiência, sempre com foco em soluções preditivas para varejo e mercado de consumo.
Concepção do Intelliti Compass
Antes de estruturar o atual Ecossistema Dara, Carlos liderou estrategicamente a área de Advanced Analytics da Intelliti e foi responsável pela concepção e pelo desenvolvimento do Intelliti Compass: uma plataforma web preditiva de planejamento comercial com IA embarcada.
Modelos virtuais de dados
Carlos especializou-se no desenho de fluxos e modelos virtuais de dados que conectam, em tempo real ou próximo do tempo real, o comportamento do cliente no CRM, os estoques físicos, as lojas e os canais de e-commerce.
Do legado ao Dara-Kernel e ao LENSOS
Décadas de experiência em engenharia de dados estruturados, Analytics e modelos preditivos foram incorporadas à concepção do Dara-Kernel, do LENSOS e do Ecossistema Dara.
Formatos de colaboração
Advisory executivo
Acompanhamento recorrente para decisões de portfólio, arquitetura, governança e evolução de iniciativas.
Diagnóstico e arquitetura
Leitura do contexto atual, identificação de riscos e desenho de uma arquitetura ou roadmap de referência.
Cocriação de produto
Atuação conjunta com equipes de negócio, dados, tecnologia e experiência para transformar uma ideia em produto operável.
Workshop ou palestra
Encontro desenhado para o contexto da organização, com linguagem acessível, exemplos concretos e direcionamentos aplicáveis.
Nem todo problema precisa de IA. Nem toda iniciativa precisa começar grande.
O primeiro passo é entender a decisão, a operação, os dados e os limites. A partir daí, é possível construir o caminho certo: do diagnóstico à arquitetura, do protótipo ao produto.